О чём рассказывается в презентации:
Презентация исследует эволюцию алгоритмов обучения нейросетей, начиная с первых математических моделей и заканчивая современными трансформерами. Особое внимание уделяется ключевым этапам, таким как создание перцептрона и метод обратного распространения ошибки, что стало основой для многослойных нейронных сетей. Обсуждаются также перспективы развития и влияние больших данных на обучение нейросетей.
