О чём рассказывается в презентации:
Презентация посвящена эволюции искусственного интеллекта и его современным подходам, включая переход от символьного ИИ к нейросетям. Рассматриваются ключевые принципы обучения моделей, такие как выявление закономерностей в больших данных и обратное распространение ошибки. Также акцентируется внимание на важности этики и ответственности в контексте автоматизации интеллектуального труда и внедрения новых технологий.
Оглавление
Информатика: искусственный интеллект
Искусственный интеллект как дисциплина: от символизма к нейросетям
Фундаментальный принцип: как обучаются современные модели
Архитектура глубокого обучения и трансформеры
Три столпа современной технологической экосистемы ИИ
Ключевой переход: от пассивной генерации к агентному поведению
Мультимодальность как стандарт восприятия реальности
Локализация моделей: тренд на малые языковые решения
Экономический эффект внедрения генеративных моделей
Трансформация рынка труда и новые компетенции
Технологический вызов: энергетический бастион ИИ
Этика, доверие и проблема галлюцинаций
Путь к жесткому государственному регулированию
Перспективы исследований: нейросимвольный ИИ
Суверенитет данных в эпоху глобальных моделей
Выводы: будущее в интеграции и ответственности
Итоги и вектор развития
Спасибо за внимание
