О чём рассказывается в презентации:
Презентация посвящена современным методам приобретения знаний в интеллектуальных системах, охватывающим как ручные, так и автоматизированные подходы. Участники узнают о критическом значении качественного извлечения и структурирования данных для создания надежных ИИ-решений, а также об эволюции от традиционных экспертных систем к автономным агентам. Обсуждаются также проблемы качества данных и важность верификации для повышения надежности интеллектуальных систем.
Оглавление
Методы приобретения знаний в интеллектуальных системах
Приобретение знаний — фундамент интеллектуальных систем
Эволюция парадигм: от правил экспертных систем к агентам
Ручные методы: захват неявного экспертного опыта
Полуавтоматические методы: поддержка моделирования
Автоматические методы: масштабируемая обработка текстов
Интеграция внешних знаний через RAG и GraphRAG
Синтез инструкций для доменной адаптации
Преимущества и ограничения основных групп методов
Проблема узкого места знаний и качество данных
Переход к надежности: верификация и аудит
Агентная архитектура: планирование и исполнение
Мультимодальность как новый стандарт накопления знаний
Путь вперед: специализация и суверенный ИИ
Итоги и ключевые выводы
Спасибо за внимание
