О чём рассказывается в презентации:
Презентация посвящена проблемам создания искусственного интеллекта, включая инженерные и организационные вызовы, с которыми сталкиваются компании. В ней рассматриваются вопросы интеграции ИИ в существующие ИТ-ландшафты, а также важность качества данных для успешной разработки. Также обсуждаются последствия законодательного регулирования и необходимость трансформации бизнес-процессов для достижения реальных результатов от ИИ.
Оглавление
Проблемы создания искусственного интеллекта
Успех ИИ-проектов ограничен глубиной интеграции в ИТ-ландшафт
Качество данных поглощает до 70% ресурсов разработки ИИ
Организационная зрелость определяет эффективность внедрения
Дефицит междисциплинарных кадров замедляет развитие
Проблема контроля и ответственности в агентных системах
Концепция ограниченной автономии как стандарт безопасности
Рост киберинцидентов, связанных с ИИ
Влияние законодательного регулирования на рынок
Разрыв между экспериментами и бизнес-эффектом
Эволюция приоритетов: от моделей к инфраструктуре
Кибербезопасность как барьер и драйвер развития
Технологический паритет и конкурентная среда
Ключевые выводы в разработке ИИ-систем
Итоги: переход к инженерной зрелости
Спасибо за внимание
