О чём рассказывается в презентации:
Презентация посвящена анализу роли кредитного рейтинга заемщика в оптимизации работы коммерческих банков. Рассматриваются современные подходы к оценке кредитоспособности, включая внедрение технологий искусственного интеллекта и риск-ориентированные модели управления капиталом. Также обсуждаются ограничения традиционных методов оценки риска и преимущества использования машинного обучения для повышения точности прогнозирования дефолтов.
Оглавление
Кредитный рейтинг заемщика и его роль в оптимизации кредитного коммерческого банка
Кредитный рейтинг как центральный элемент управления рисками
Ограниченность традиционных моделей оценки риска
Методология IRB: точность оценки компонентов кредитного риска
Технологический прорыв: автоматизация скоринга в 2026 году
Интеграция ESG и макроэкономических факторов в рейтинг
Управление доходностью капитала через риск-ориентированный подход
Влияние обеспечения на уровень потерь при дефолте
Человеческий капитал и экспертное суждение в системе AI
Качество данных как главный риск современной модели
Динамический мониторинг против статической переоценки
Оптимизация кредитного портфеля через рейтинг-базирование
Факторы долгосрочной эффективности портфеля
Синергия современных подходов к рейтингованию
Ключевые выводы
Спасибо за внимание
