О чём рассказывается в презентации:
Презентация посвящена анализу кредитоспособности заемщиков и современным методам ее оценки, включая влияние искусственного интеллекта и цифровых данных на банковский скоринг в 2026 году. Обсуждаются изменения в подходах к оценке из-за роста проблемной задолженности, а также переход к цифровому профилированию, который позволяет более точно оценивать финансовое состояние заемщиков. В условиях увеличения финансовых рисков банки вынуждены адаптировать свои стратегии и методы оценки.
Оглавление
Кредитоспособность заемщиков и методы ее оценки банком
Рост проблемной задолженности меняет подходы к оценке
Переход к цифровому профилированию заемщиков
Отказ от косвенных признаков финансового поведения
ПДН выше 80% является критическим порогом отказа
Интегральная модель оценки юридических лиц
Сквозной бизнес-мониторинг контрагентов
Искусственный интеллект как ядро кредитного конвейера
Экономическая эффективность внедрения ML-моделей
Эволюция банковского скоринга
Контроль прозрачности ИИ-моделей в 2026 году
Приоритеты кредитной стратегии банков
Резюме методологии оценки: классика и инновации
Ключевые выводы
Спасибо за внимание
