О чём рассказывается в презентации:
Презентация посвящена оптимизации оценки кредитоспособности клиентов аграрного сектора в АО «Россельхозбанк». В ней рассматриваются недостатки традиционного финансового скоринга, который не учитывает климатические и производственные риски, а также необходимость внедрения предиктивной аналитики для повышения точности прогнозирования. Особое внимание уделяется интеграции альтернативных данных и цифровых технологий, что позволит улучшить управление рисками в агробизнесе.
Оглавление
Оптимизация оценки кредитоспособности в АО «Россельхозбанк» для клиентов аграрного сектора
Традиционный финансовый скоринг недостаточно эффективен для аграрного сектора
Риски агробизнеса выходят за рамки финансовой устойчивости заемщика
Трансформация системы оценки кредитоспособности неизбежна для снижения рисков
Цифровая экосистема данных позволяет повысить точность прогнозирования
Агроскоринг будущего базируется на трех ключевых столпах
Технологический стек интеграции альтернативных данных
Внедрение климатического скоринга повышает качество портфеля
Масштабирование подхода: от холдингов до малых фермерских хозяйств
Ожидаемые эффекты от оптимизации системы оценки
Дорожная карта реализации проекта в АО Россельхозбанк
Ключевые выводы по трансформации риск-менеджмента
Спасибо за внимание
