О чём рассказывается в презентации:
Презентация посвящена важности научного подхода в маркетинге и методам исследования, которые помогают принимать обоснованные бизнес-решения. Рассматриваются количественные и качественные методы, позволяющие достичь баланса между точностью и глубиной анализа, а также роль цифровых метрик в объективной оценке эффективности. Упор на использование Big Data и машинного обучения демонстрирует, как современные технологии трансформируют маркетинговую аналитику и прогнозирование.
Оглавление
Маркетинг и методы научного исследования
Маркетинговые исследования как научно обоснованный инструмент управления
Количественные и качественные методы: баланс точности и глубины
Цифровые метрики как фундамент объективного анализа
Применение Big Data и машинного обучения для прогнозирования
Экономическая эффективность за гранью охватных метрик
Оптимизация пути клиента (CJM) как драйвер конверсии
Приоритизация удержания: экономическая выгода лояльности
Масштабируемость через мультиплатформенные стратегии
Микро-автоматизация рутинных процессов
Трансформация продаж: переход в мессенджеры и мини-приложения
Формирование сообщества как долгосрочный актив лояльности
Data-Lite маркетинг и сбор данных первой стороны (First-Party Data)
Искусственный интеллект в персонализации контента
Ключевые выводы
Спасибо за внимание!
