О чём рассказывается в презентации:
Презентация посвящена состоянию клинического ИИ в 2026 году, анализируя переход от экспериментальных пилотов к масштабируемым интеграциям в здравоохранении. Основное внимание уделяется ключевым тенденциям, таким как внедрение амбиентных технологий и агентных систем, которые уменьшают выгорание врачей и оптимизируют рабочие процессы. Также рассматриваются вопросы управления и этики, которые становятся критически важными для надежности и доверия к ИИ в клинической практике.
Оглавление
The State of Clinical AI in 2026
Clinical AI has reached a structural inflection point in 2026
Ambient scribes and agentic systems define the current technological landscape
Digital health market is projected to surpass 300 billion dollars
Physician adoption surged as AI is integrated into existing EHR platforms
System-wide scaling remains the primary implementation barrier
Diagnostic imaging and predictive population health drive clinical value
The Jagged Frontier describes uneven model performance in clinical settings
The governance deficit hinders widespread AI reliability
Data silos prevent the development of longitudinal, AI-ready models
Clinical deskilling and over-reliance constitute emerging workforce risks
Evidence-based AI requires prospective clinical outcome studies
Explainability is the key to achieving point-of-care trust
The future of clinical AI lies in human-AI interaction design
Key Takeaways: Toward Evidence-Based Scaling
Thank You
