О чём рассказывается в презентации:
Презентация посвящена вероятностному анализу надежности строительных конструкций с использованием метода NGBoost. В ней рассматриваются ключевые аспекты, такие как различие между алеаторной и эпистемической неопределенностью, а также преимущества перехода от детерминистических подходов к вероятностному моделированию. Применение NGBoost позволяет значительно улучшить точность оценки рисков и предельных состояний, что делает анализ более эффективным и надежным.
Оглавление
Вероятностный анализ надежности элементов сооружений на основе метода естественного градиентного бустинга
Детерминистические подходы ограничивают точность оценки надежности
Неопределенность делится на алеаторную и эпистемическую
Метод предельных состояний определяет границы структурной целостности
Машинное обучение переходит от точечных оценок к вероятностным
NGBoost использует естественный градиент для оптимизации распределений
Алгоритмическая эффективность NGBoost в инженерных задачах
Этапы вероятностного анализа на базе машинного обучения
Настройка гиперпараметров и выбор функции распределения
Сравнение точности NGBoost с традиционными статистическими моделями
Оценка прочности элементов на примере сдвиговых стен
Интерпретация результатов для инженерной практики
Ограничения метода при дефиците экспериментальных данных
Гибридный подход: объединение физических моделей с NGBoost
Переход к автоматизированному управлению рисками
Масштабируемость алгоритмов анализа для сложных систем
Будущее надежностного анализа в строительстве
Основные выводы
Спасибо за внимание
