1. Главная
  2. Библиотека
  3. Эконометрика
  4. Проведено 11 наблюдений над переменными X1, X2, X3, Y....
Разбор задачи

Проведено 11 наблюдений над переменными X1, X2, X3, Y. Построена модель: 1 2 Y X X 3,85 3,28 0,52 ∧ = + − и вычислены остатки для них. Проверить гипотезу о наличии гетероскедастичности остатков. 1 14,12 13,29 13,13 14,33 11,93 12,66 13,08 13,91 14,74

  • Предмет: Эконометрика
  • Автор: Кэмп
  • #Прикладная эконометрика
  • #Линейная регрессия и диагностика моделей
Проведено 11 наблюдений над переменными X1, X2, X3, Y. Построена модель: 1 2 Y X X 3,85 3,28 0,52 ∧ = + − и вычислены остатки для них. Проверить гипотезу о наличии гетероскедастичности остатков. 1 14,12 13,29 13,13 14,33 11,93 12,66 13,08 13,91 14,74

Условие:

Проведено 11 наблюдений над переменными X1, X2, X3, Y. Построена модель:
1 2 Y X X 3,85 3,28 0,52

= + − и вычислены остатки для них. Проверить гипотезу о наличии гетероскедастичности остатков.\nX1 14,12 13,29 13,13 14,33 11,93 12,66 13,08 13,91 14,74 11,88 12,92\nX2 16,93 15,93 15,74 17,18 14,30 15,18 15,68 16,68 17,68 14,24 15,49\nu -1,29 -2,25 1,79 -0,16 0,58 0,71 1,27 -0,35 0,42 0,72 -0,43

Решение:

Для проверки гипотезы о наличии гетероскедастичности остатков чаще всего используется тест Парка или тест Глейзера. В данном случае мы проверим зависимость квадратов остатков ui2u_i^2 от одной из объясняющих переменных (например, X1X_1) с помощью вспомогательной регрессии.

1. Дано

  • Количество наблюдений: n=11n = 11
  • Модель: Y^=3,85+3,28X10,52X2\hat{Y} = 3,85 + 3,28X_1 - 0,52X_2
  • Значения X1X_1 и остатки uu предоставлены в условии.

2. Решение

Шаг 1: Вычислим квадраты остатков ui2u_i^2

Возведем каждое значение uu в квадрат:

ii uiu_i ui2u_i^2 X1iX_{1i}
1 -1,...

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

Какой метод чаще всего используется для проверки гипотезы о наличии гетероскедастичности остатков в регрессионной модели?

Что нужно знать по теме:

Что нужно знать по теме

Алгоритм решения

Топ 3 ошибок

Что спросит препод

Выбери предмет