Условие:
Предполагая, что между переменными Y, X1, X2 и X3 (таблица 6) существует линейная корреляционная зависимость, найти ее аналитическое выражение (уравнение регрессии Y по X1, X2 и X3).
Найти стандартизованные коэффициенты регрессии, коэффициенты эластичности и стандартизованные уравнения множественной регрессии.
Определите доверительные интервалы для коэффициентов регрессии. Найти значение зависимой переменной y0 для значений объясняющих переменных x0,1, x0,2, x0,3. В качестве значений x0,1, x0,2, x0,3 взять x0,1 = x1 + (x1 - xn)/n, x0,2 = x2 + (x2 - xn)/n, x0,3 = x3 + (x3 - xn)/n.
Построить доверительный интервал для индивидуальных значений зависимой переменной. Определить множественный коэффициент детерминации и проверить адекватность построенной модели.\nX1 X2 X3 Y
4 5,1 8,8 21,09
4,6 6,7 8,2 36,6
4 7,5 10 35,29
5,8 5,9 10,6 40,33
6,4 9,1 8,8 19,07
4,6 9,9 11,8 32,5
7,6 6,7 12,4 59,27
8,2 11,5 9,4 23,35
5,2 12,3 13,6 17,51
9,4 7,5 14,2 56,85
10 13,9 10 23,21
5,8 14,7 15,4 15,24
11,2 8,3 16 62,5
11,8 16,3 10,6 9,56
6,4 17,1 17,2 39,07
13 9,1 17,8 90,32
13,6 18,7 11,2 34,16
7 19,5 19 25,52
14,8 9,9 19,6 105,9
15,4 21,1 11,8 20,87
