Построить прогноз продаж с учетом трендов и сезонности до декабря 2026 года включительно. Вывести в виде графика со значениями. 2 варианта: Модель класса SARIMA и Holt-Winter. -24 128 -24 96 -24 78 -24 78 -24 90 -24 101 -24 117 -24 116 -24 115 -24 97 -24

Добавлена: 22.07.2026
Обновлена: 22.07.2026
Предмет: Эконометрика
Автор: Кэмп

#Эконометрические методы прогнозирования
#Моделирование временных рядов (ARIMA, GARCH)

Условие:

Построить прогноз продаж с учетом трендов и сезонности до декабря 2026 года включительно. Вывести в виде графика со значениями. 2 варианта: Модель класса SARIMA и Holt-Winter.\nJan-24 128\nFeb-24 96\nMar-24 78\nApr-24 78\nMay-24 90\nJun-24 101\nJul-24 117\nAug-24 116\nSep-24 115\nOct-24 97\nNov-24 87\nDec-24 107\nJan-25 121\nFeb-25 98\nMar-25 97\nApr-25 103\nMay-25 126\nJun-25 176\nJul-25 200\nAug-25 213\nSep-25 209\nOct-25 205\nNov-25 206\nDec-25 189\nJan-26 244\nFeb-26 217\nMar-26 219\nApr-26 182\nMay-26 167\nJun-26 186

Решение:

Для решения задачи прогнозирования временных рядов с учетом тренда и сезонности мы будем использовать методы Holt-Winters (Тройное экспоненциальное сглаживание) и SARIMA (Seasonal AutoRegressive Integrated Moving Average).