Условие:
Используя метод наименьших квадратов найти оценку коэффициентов парной квадратичной регрессионной модели
(Y = b_0 + b_1 X + b_2 X^2 + U).
По имеющимся данным (таблица 3) построить парную квадратичную регрессионную модель
| \nX | Y |
|---|---|
| 3 | 30,71 |
| 3,2 | 20,66 |
| 3,4 | 21,77 |
| 3,6 | 12,56 |
| 3,8 | 13,89 |
| 4 | 6,93 |
| 4,2 | 5,58 |
| 4,4 | 5,88 |
| 4,6 | 6,82 |
| 4,8 | 8,71 |
| 5 | 4,12 |
| 5,2 | 7,99 |
| 5,4 | 10,3 |
| 5,6 | 11,66 |
| 5,8 | 11,6 |
| 6 | 13,12 |
| 6,2 | 10,09 |
| 6,4 | 14,8 |
| 6,6 | 23,53 |
