1. Сформировать в MS Excel структуру базы данных, содержащей поля в соответствии с таблицей. 2. Заполнить таблицу данными. 3. Выровнять данные числовых полей «по правому краю». 4. Добавить в базу данных следующие записи: Северо-западный Псковский 8,1

1. Сформировать в MS Excel структуру базы данных, содержащей поля в соответствии с табл.

2. Заполнить таблицу данными.

3. Выровнять данные числовых полей «по правому краю».

4. Добавить в базу данных указанные ниже записи:

Северо-западный Псковский 8,1 32,1 28 700

Центральный Брянский 2,7 6,0 1,0 700

5. Упорядочить «по возрастанию» содержимое базы данных по полям «Ре-гион» и «Наименование потребсоюза».

6. С помощью фильтра выбрать из базы данных записи, относящиеся к по-требсоюзам, в которых:

- объем закупок крупного кожевенного сырья не превышает 10 тыс. шт.;

- объем закупок крупного кожевенного сырья не превышает 10 тыс. шт., мелкого кожевенного сырья – находится в промежутке от 10 тыс. до 25 тыс. шт., а свиное кожевенное сырье не закупается;

- по Северному региону объем закупок крупного кожевенного сырья находится в промежутке от 10 тыс. до 15 тыс. шт., а шерсть не за-купается.

7. Полученные выборки скопировать на другой Рабочий лист, сопроводив их пояснительными надписями.

8. С помощью Расширенного фильтра выбрать из базы данных и разместить на новом месте текущего Рабочего листа записи, в которых:

9. по Центральному региону объем закупок крупного кожевенного сырья более 5 тыс. шт. и мелкого кожевенного сырья менее 30 тыс. шт. или по Северо-Западному региону объем закупок шерсти – более 10 т.

10. Получить суммарные и средние значения объемов закупок всех видов кожевенного сырья и макулатуры по каждому региону и по всем регио-нам в целом. Просмотреть итоговые строки.

11. Выделив строки промежуточных итогов, построить круговую диаграмму. Отредактировать диаграмму для придания ей наглядного вида.