Что нужно сделать По категориальным признакам из данных о показах рекламы предсказать вероятность клика (целевой признак: 0 или 1). {table}

Добавлена: 03.05.2026
Обновлена: 03.05.2026
Предмет: Анализ хозяйственной деятельности
Автор: Кэмп

#Бизнес-аналитика и большие данные в экономике
#Прикладная эконометрика

Условие:

Что нужно сделать По категориальным признакам из данных о показах рекламы предсказать вероятность клика (целевой признак: 0 или 1).

\begin{table} \captionsetup{labelformat=empty} \caption{Данные} \begin{array}{|l|l|l|} \hline Что & Путь & Формат и описание \\ \hline Обучающая выборка & data/train.csv & 40000000 строк, столбцы: id, 22 категориальных признака (ID_01... ID_22), click (0/1) \\ \hline Тестовая выборка & data/test.csv & Те же столбцы без click \\ \hline Пример сабмита & data/sample_submis sion.csv & idx,click \\ \hline \end{array} \end{table}

Решение:

Шаг 1. Постановка задачи.
Нужно на основе информации о показах рекламы, представленной в виде 22 категориальных признаков, предсказать вероятность клика, где целевой признак принимает значения 0 или
1.

Шаг 2. Анализ данных.
Исходный обучающий набор состоит из 40 миллионов строк. Столбцы: идентификатор (id), 22 категориальных признака (ID_01 ... ID_22) и целевой признак click. Перед началом работы необходимо изучить данные: найти наличие пропусков, рассмотреть распределения категорий, оценить количество уникальных значений в каждом признаке.

Шаг 3....

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

Какой из методов кодирования категориальных признаков наиболее подвержен проблеме утечки данных (data leakage), если его применять без должной осторожности?

One-Hot Encoding

Target Encoding

Frequency Encoding