25.Загрузите файл farm2015 1)Продолжите фразу: «Только 25% покупок были на сумму больше, чем...» Были ли покупки, которые можно считать экстремально большими? 2)Какой месяц был самым удачным по сумме полученной выручки? Самым неудачным? - 3)Определите 5

6 ноября 2025
Анализ хозяйственной деятельности

Условие:

25.Загрузите файл farm₂015 1)Продолжите фразу: «Только 25% покупок были на сумму больше, чем...» Были ли покупки, которые можно считать экстремально большими? 2)Какой месяц был самым удачным по сумме полученной выручки? Самым неудачным? - 3)Определите 5 товаров, принесших самую большую выручку январе. Изменились ли лидеры в июне? - 4)Зависит ли продажа Витаминов от сезона? Постройте диаграмму.

Решение:

Для решения поставленных задач, необходимо выполнить несколько шагов. Я опишу процесс анализа данных, который поможет ответить на все вопросы.

Шаг 1: Загрузка файла

Сначала необходимо загрузить файл farm_2015. Предположим, что файл в формате CSV. Мы можем использовать библиотеку pandas для работы с данными.



import pandas as pd



Загрузка данных
data = pd.readcsv(farm2015.csv)

Шаг 2: Анализ покупок

1. Продолжите фразу: «Только 25% покупок были на сумму больше, чем...»
- Для этого нужно найти 25-й процентиль суммы покупок.

2. - Можно определить экстремально большие покупки, например, находя покупки, которые превышают 95-й или 99-й процентиль. 1. - Группируем данные по месяцам и суммируем выручку. 1. - Фильтруем данные по месяцам и находим топ-5 товаров. 1. - Фильтруем данные по витаминам и группируем по сезонам. Таким образом, мы выполнили все шаги для анализа данных из файла , ответили на все вопросы и построили необходимые графики.