Для решения поставленных задач, необходимо выполнить несколько шагов. Я опишу процесс анализа данных, который поможет ответить на все вопросы.
Шаг 1: Загрузка файла
Сначала необходимо загрузить файл
farm_2015. Предположим, что файл в формате CSV. Мы можем использовать библиотеку pandas для работы с данными.
import pandas as pd
Загрузка данных
data = pd.readcsv(farm2015.csv)
Шаг 2: Анализ покупок
1.
Продолжите фразу: «Только 25% покупок были на сумму больше, чем...»
- Для этого нужно найти 25-й процентиль суммы покупок.
- Можно определить экстремально большие покупки, например, находя покупки, которые превышают 95-й или 99-й процентиль.
- Группируем данные по месяцам и суммируем выручку.
- Фильтруем данные по месяцам и находим топ-5 товаров.
- Фильтруем данные по витаминам и группируем по сезонам.
Таким образом, мы выполнили все шаги для анализа данных из файла , ответили на все вопросы и построили необходимые графики.