1. Главная
  2. Библиотека
  3. Анализ хозяйственной деятельности
  4. 25.Загрузите файл farm2015  1)Продолжите фразу: «Только...
Решение задачи на тему

25.Загрузите файл farm2015  1)Продолжите фразу: «Только 25% покупок были на сумму больше, чем...» Были ли покупки, которые можно считать экстремально большими? 2)Какой месяц был самым удачным по сумме полученной выручки? Самым неудачным? - 3)Определите 5

  • Анализ хозяйственной деятельности
  • #Методы анализа хозяйственной деятельности
  • #Системы показателей в анализе деятельности предприятия
25.Загрузите файл farm2015  1)Продолжите фразу: «Только 25% покупок были на сумму больше, чем...» Были ли покупки, которые можно считать экстремально большими? 2)Какой месяц был самым удачным по сумме полученной выручки? Самым неудачным? - 3)Определите 5

Условие:

25.Загрузите файл farm2015  1)Продолжите фразу: «Только 25% покупок были на сумму больше, чем...» Были ли покупки, которые можно считать экстремально большими? 2)Какой месяц был самым удачным по сумме полученной выручки? Самым неудачным? - 3)Определите 5 товаров, принесших самую большую выручку январе. Изменились ли лидеры в июне? - 4)Зависит ли продажа Витаминов от сезона? Постройте диаграмму.

Решение:

Для решения поставленных задач, необходимо выполнить несколько шагов. Я опишу процесс анализа данных, который поможет ответить на все вопросы.

Шаг 1: Загрузка файла

Сначала необходимо загрузить файл farm_2015. Предположим, что файл в формате CSV. Мы можем использовать библиотеку pandas для работы с данными.


import pandas as pd

Загрузка данных

data = pd.readcsv(farm2015.csv)


Шаг 2: Анализ покупок

1. Продолжите фразу: «Только 25% покупок были на сумму больше, чем...»
- Для этого нужно найти 25-й процентиль суммы покупок.


  • Можно определить экстремально большие покупки, например, находя покупки, которые превышают 95-й или 99-й процентиль.
  • Группируем данные по месяцам и суммируем выручку.
  • Фильтруем данные по месяцам и находим топ-5 товаров.
  • Фильтруем данные по витаминам и группируем по сезонам.

Таким образом, мы выполнили все шаги для анализа данных из файла , ответили на все вопросы и построили необходимые графики.

Выбери предмет