Какие два основных типа проблем с данными могут возникнуть на этапе сбора? Кратко опишите каждый.

Добавлена: 27.04.2026
Обновлена: 27.04.2026
Предмет: Анализ хозяйственной деятельности
Автор: Кэмп

#Бизнес-аналитика и большие данные в экономике
#Ритейл-аналитика и Big Data в торговле

Условие:

Какие два основных типа проблем с данными могут возникнуть на этапе сбора? Кратко опишите каждый.

Решение:

Шаг 1: Определим возможные проблемы на этапе сбора данных.
При сборе изображений для классификации кошек и собак часто возникают следующие две проблемы:

Шаг 2: Несбалансированность классов.
Если, например, изображений кошек значительно больше, чем изображений собак (или наоборот), то модель может научиться лучше распознавать класс с большим количеств...

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

Какая из перечисленных проблем с данными наиболее критична для обучения модели классификации, если она приводит к тому, что модель систематически ошибается на одном из классов?

Пропуски в данных, так как модель не сможет обработать неполные записи.

Несбалансированность классов, поскольку модель будет смещена в сторону доминирующего класса и плохо распознавать минорный.

Избыточность признаков, так как это увеличивает время обучения, но не влияет на точность.