Для проверки приемлемости результатов единичного анализа в условиях повторяемости, мы можем использовать метод ...
Сначала найдем среднее значение (М) для данных результатов анализа:
-
Результаты анализа:
-
Суммируем результаты:
-
Делим на количество результатов (n = 4):
Теперь рассчитаем стандартное отклонение (СКО) для этих результатов. Формула для расчета СКО:
где (x_i) - каждое из значений, (M) - среднее значение, (n) - количество значений.
-
Вычисляем отклонения от среднего:
- (7,82 - 7,775 = 0,045)
- (8,23 - 7,775 = 0,455)
- (7,97 - 7,775 = 0,195)
- (8,08 - 7,775 = 0,305)
-
Квадраты отклонений:
- (0,045^2 = 0,002025)
- (0,455^2 = 0,207025)
- (0,195^2 = 0,038025)
- (0,305^2 = 0,093025)
-
Суммируем квадраты отклонений:
-
Делим на (n - 1) (в данном случае 3):
Теперь сравним полученное стандартное отклонение с заданным значением СКО повторяемости (о = 8%).
-
Преобразуем СКО в проценты:
-
Сравниваем:
- Полученное СКО (0,336%) значительно меньше заданного (8%).
Результаты единичного анализа приемлемы, так как стандартное отклонение полученных результатов значительно меньше установленного значения СКО повторяемости. Таким образом, результаты анализа можно считать надежными.