Введите число, округлённое до целого: MAE обычной линейной регрессии (без регуляризации и с дефолтными параметрами) на объединении обучающей и тестовой выборок, посчитанную по кросс-валидации. В качестве параметра сv в кросс-валидации вам нужно указать

Добавлена: 29.04.2026
Обновлена: 29.04.2026
Предмет: Анализ хозяйственной деятельности
Автор: Кэмп

#Прикладная эконометрика
#Эконометрическое моделирование финансовых потоков

Условие:

Введите число, округлённое до целого:
- MAE обычной линейной регрессии (без регуляризации и с дефолтными параметрами) на объединении обучающей и тестовой выборок, посчитанную по кросс-валидации.
В качестве параметра сv в кросс-валидации вам нужно указать KFold(n_splits=5, shuffle=True, random_state=42)

Решение:

Сначала мы импортируем необходимые библиотеки (numpy, pandas, sklearn). Также задаём случайное зерно (seed), чтобы обеспечить воспроизводимость результатов.
Загружаем данные из файла data.csv, что содержит таблицу объектов с различными признаками, а целевая переменная – “Sale_Price”. Вызываем методы sample и info для первичного ознакомления с набором данных.
Делим исходный датасет на обучающую и тестовую выборки. Для этого из исходного набора данных удаляем столбец “Sale_Price”, который используется как цел...