1. Главная
  2. Библиотека
  3. Автоматизация технологических процессов
  4. Найдите частотную характеристику фильтра, обеспечивающе...
Разбор задачи

Найдите частотную характеристику фильтра, обеспечивающего получение максимального отношения сигнал/шум на выходе фильтра, если сигнал представляет собой прямоугольный видеоимпульс длительностью 200 мкс, а шум имеет корреляционную функцию

  • Предмет: Автоматизация технологических процессов
  • Автор: Кэмп
  • #Автоматизированные системы управления технологическими процессами (АСУ ТП)
  • #Моделирование и идентификация технологических процессов
Найдите частотную характеристику фильтра, обеспечивающего получение максимального отношения сигнал/шум на выходе фильтра, если сигнал представляет собой прямоугольный видеоимпульс длительностью 200 мкс, а шум имеет корреляционную функцию

Условие:

Найдите частотную характеристику фильтра, обеспечивающего получение максимального отношения сигнал/шум на выходе фильтра, если сигнал представляет собой прямоугольный видеоимпульс длительностью 200 мкс, а шум имеет корреляционную функцию R(τ)=0,2exp(2104τ)(B2)R(\tau)=0,2 \cdot \exp \left(2 \cdot 10^{4} \cdot|\tau|\right)\left(B^{2}\right)

Решение:

Мы хотим определить оптимальный фильтр по критерию максимального отношения сигнал/шум (SNR) на выходе. Из теории оптимальных приёмников (теорема о матчинге фильтре в наличии аддитивного гауссовского шума) известно, что оптимальный фильтр имеет частотную характеристику, пропорциональную спектру сигнала, взятому с комплексно сопряжённым, делённому на спектральную плотность шума. То есть

  H_opt(f) = k · S*(f)/N(f), (1)

где S(f) – преобразование Фурье сигнала, N(f) – спектральная плотность шума, S*(f) – комплексно сопряжённое преобразование Фурье сигнала, а k – произвольная (безразмерная) постоянная, которая определяется вопросом (например, нормировкой).

Ниже пошагово разберём решение.

──────────────────────────────

  1. Определим спектр сигнала S(f)

    Сигнал дан в виде прямоугольного видеоимпульса длительностью T = 200 мкс. Можно принять, что его амплитуда равна A (чаще A = 1, если не задано иное). Тогда сигнал в момент времени можно записать как

      s(t) = A · rect((t – T/2)/T), где rect(t/T) = 1 при 0 < t < T и 0 иначе.

    Преобразование Фурье прямоугольного импульса (при классическом определении, без дополнительных нормировок) равно

      S(f) = A · T · sinc (fT) · exp[–jπfT], (2)

    где функция sinc(x) определяется как sinc(x) = sin(πx)/(πx). (Фактор экспоненты возникает при сдвиге по времени; его можно не учитывать при выборе фильтра, поскольку оптимальность определяется по модулю спектра.)

    Таким образом, можно записать:
      S(f) = A · 200·10^(–6) · sinc (200·10^(–6)·f) · exp[–jπf·200·10^(–6)].

    ──────────────────────────────
  2. Определим спектральную плотность шума N(f)

    Дан шум с корреляционной функцией
      R(τ) = 0,2 · exp(–2·10^4·|τ|) (B²).
    Важно заметить, что для существования конечной спектральной плотности и корректной автокорреляционной функции экспонента должна затухать, и поэтому в показателе должен быть отрицательный знак (в условии, возможно, опущен знак «–»). Примем, что
      R(τ) = 0,2 · exp(–2·10^4·|τ|).

    Из теории случайного процесса известно, что спектральная плотность определяется преобразованием Фурье автокорреляционной функции. При наличии функции вида exp(–α|τ|) справедлива формула

      ∫_...

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

Какое соотношение определяет частотную характеристику оптимального фильтра, обеспечивающего максимальное отношение сигнал/шум на выходе, при наличии аддитивного гауссовского шума?

Что нужно знать по теме:

Что нужно знать по теме

Алгоритм решения

Топ 3 ошибок

Что спросит препод

Выбери предмет