1. Главная
  2. Библиотека
  3. Автоматизация технологических процессов
  4. При использовании непрерывных моделей динамического про...
Разбор задачи

При использовании непрерывных моделей динамического процесса относительного изменения вектора состояния цели и измерения его параметров произвести синтез алгоритма оптимального оценивания параметров вектора состояния ; построить структурную схему

  • Предмет: Автоматизация технологических процессов
  • Автор: Кэмп
  • #Автоматизированные системы управления технологическими процессами (АСУ ТП)
  • #Моделирование и идентификация технологических процессов
При использовании непрерывных моделей динамического процесса относительного изменения вектора состояния цели и измерения его параметров произвести синтез алгоритма оптимального оценивания параметров вектора состояния ; построить структурную схему

Условие:

При использовании непрерывных моделей динамического процесса относительного изменения вектора состояния цели x(t)=Fx+ξxx(t)=F x+\xi_{x} и измерения его параметров z(t)=Hx+ξuz(t)=H x+\xi_{u}

  • произвести синтез алгоритма оптимального оценивания параметров вектора состояния x(t)x(t);
  • построить структурную схему алгоритма оптимального оценивания параметров вектора состояния x(t)x(t);
  • исследовать точностные характеристики оцениваемых параметров при параметрировании спектральных плотностей шумов ξx\xi_{x} и ξu\xi_{u};
  • аналогичную работу выполнить для эквивалентной дискретной модели динамического процесса x(k)=F(k,k1)x(k,k1)+ξx(k1)x(k)=F(k, k-1) x(k, k-1)+\xi_{x}(k-1) и модели измерения его параметров z(k)=H(k)x(k)+ξu(k)z(k)=H(k) x(k)+\xi_{u}(k);
  • сравнить полученные результаты;
  • синтезировать алгоритм оптимального управления U для требуемой траектории xT(t)=FTxT+Ux_{T}(t)=F_{T} x_{\mathrm{T}}+\mathrm{U}, где F=FTF=F_{T};
  • промоделировать изменение x(t)uxT(t)x(t) u x_{T}(t)

Решение:

  1. Синтез алгоритма оптимального оценивания параметров вектора состояния x(t)x(t): Мы можем использовать метод Калмана для оценки состояния системы. Основные уравнения метода Калмана:

    • Прогноз состояния: x^(tt1)=Fx^(t1t1)\hat{x}(t|t-1) = F \hat{x}(t-1|t-1)
    • Прогноз ковариации: P(tt1)=FP(t1t1)FT+QP(t|t-1) = F P(t-1|t-1) F^T + Q
    • Обновление состояния: K(t)=P(tt1)HT(HP(tt1)HT+R)1K(t) = P(t|t-1) H^T (H P(t|t-1) H^T + R)^{-1}
    • Обновление оценки: x^(tt)=x^(tt1)+K(t)(z(t)Hx^(tt1))\hat{x}(t|t) = \hat{x}(t|t-1) + K(t)(z(t) - H \hat{x}(t|t-1))
    • Обновление ковариации: P(tt)=(IK(t)H)P(tt1)P(t|t) = (I - K(t) H) P(t|t-1)
  2. Построение структурной схемы алгоритма оптимального оценивания...

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

Какой метод является основным для синтеза алгоритма оптимального оценивания параметров вектора состояния в непрерывных и дискретных динамических системах?

Что нужно знать по теме:

Что нужно знать по теме

Алгоритм решения

Топ 3 ошибок

Что спросит препод

Выбери предмет