3.1. Сформировать переменную Date с типом данных datetime на основе переменных Year и Month. 3.2. Выделить записи в исходной таблице, соответствующие варианту. 3.3. Определить район (District) и округ (AreaAdm) с самыми высокими и самыми низкими

3.1. Сформировать переменную Date с типом данных datetime на основе переменных Year и Month.
3.2. Выделить записи в исходной таблице, соответствующие варианту.
3.3. Определить район (District) и округ (AreaAdm) с самыми высокими и самыми низкими показателями по концентрации заданного вещества в воздухе (в абсолютных единицах или в долях ПДКсс в зависимости от выборки данных).
Для этого с помощью функции groupsummary сгруппировать данные по округу и району, рассчитывая среднее значение среднемесячной концентрации по ним.
3.4. Для выделенных районов построить распределение среднемесячной концентрации вещества по времени в заданном интервале.
3.5. Интерполировать распределение с помощью сплайнов (функция interp1).
3.6. Рассчитать среднюю абсолютную ошибку и коэффициент детерминации для оценки результата.
3.7. Составить пользовательскую функцию для построения графиков исходные распределения и результат интерполяции от времени в заданном промежутке. На вход функция должна принимать массивы значений по осям X и Y , заголовок, а также подписи по осям.
3.8. С помощью пользовательской функции построить графики для выделенных ранее районов.