8. Построить корреляционную модель (двухфакторную линейную модель) рынка арендных ставок на офисную недвижимость в зависимости от двух факторов: местоположения и качества ремонта. Местоположение оценивается по экспертной шкале от 1 до 10 (1 – наилучшее,

18 ноября 2025
Ценообразование и оценка бизнеса

Условие:

8. Построить корреляционную модель (двухфакторную линейную модель) рынка арендных ставок на офисную недвижимость в зависимости от двух факторов: местоположения и качества ремонта. Местоположение оценивается по экспертной шкале от 1 до 10 (1 – наилучшее, 10 – наихудшее расположение). Качество ремонта оценивается по экспертной шкале от 1 до 5 (1- наилучшее качество, соответствующее евроремонту, 5 –наихудшее качество, соответствующее передаче неотделанного объекта от строителей). Далее приведены данные аналогов. ____________________________________________________________________________ Номер объекта 1 2 3 4 5 ____________________________________________________________________________ Местоположение 5 1 7 9 3 ____________________________________________________________________________ Качество ремонта 3 2 5 4 1 ____________________________________________________________________________ Арендная ставка 200 250 180 170 240 ___________________________________________________________________________________

Решение:

Нам необходимо построить двухфакторную линейную корреляционную модель вида Y = b0 + b1·X1 + b2·X2, где Y – арендная ставка, X1 – оценка местоположения (от 1 до 10, где 1 – лучшее), X2 – оценка качества ремонта (от 1 до 5, где 1 – лучшее). По условию заданы 5 объектов с данными: Объект 1: X1 = 5, X2 = 3, Y = 200 Объект 2: X1 = 1, X2 = 2, Y = 250 Объект 3: X1 = 7, X2 = 5, Y = 180 Объект 4: X1 = 9, X2 = 4, Y = 170 Объект 5: X1 = 3, X2 = 1, Y = 240 Для определения коэффициентов b0, b1, b2 воспользуемся методом наименьших квадратов. Сначала выпишем нормальные уравнения, для этог...