8. Построить корреляционную модель (двухфакторную линейную модель) рынка арендных ставок на офисную недвижимость в зависимости от двух факторов: местоположения и качества ремонта. Местоположение оценивается по экспертной шкале от 1 до 10 (1 – наилучшее,

18 ноября 2025
Ценообразование и оценка бизнеса

Условие:

8. Построить корреляционную модель (двухфакторную линейную модель) рынка арендных ставок на офисную недвижимость в зависимости от двух факторов: местоположения и качества ремонта. Местоположение оценивается по экспертной шкале от 1 до 10 (1 – наилучшее, 10 – наихудшее расположение). Качество ремонта оценивается по экспертной шкале от 1 до 5 (1- наилучшее качество, соответствующее евроремонту, 5 –наихудшее качество, соответствующее передаче неотделанного объекта от строителей). Далее приведены данные аналогов. ____________________________________________________________________________ Номер объекта 1 2 3 4 5 ____________________________________________________________________________ Местоположение 5 1 7 9 3 _______________________________________________________ Качество ремонта 3 2 5 4 1 ____________________________________________________________________________ Арендная ставка 200 250 180 170 240

Решение:

Нам дано пять объектов с данными по двум факторам: местоположение (х1) и качество ремонта (х2) и зависимой переменной – арендной ставкой (y). Задача – построить модель вида y = a + b1·x1 + b2·x2 где a – свободный член, b1 и b2 – коэффициенты влияния факторов. Шаг 1. Запишем данные: Объект 1: x1 = 5, x2 = 3, y = 200 Объект 2: x1 = 1, x2 = 2, y = 250 Объект 3: x1 = 7, x2 = 5, y = 180 Объект 4: x1 = 9, x2 = 4, y = 170 Объект 5: x1 = 3, x2 = 1, y = 240 Шаг 2. Найдём сумму по всем наблюдениям: Количество наблюдений n = 5 Σy = 200 + 250 + 180 + 170 + 240 = 1040 Σx1 = 5 + 1 + 7 + 9 + 3...