Условие задачи
1. Определите эндогенные и экзогенные переменные задачи. Выдвинете гипотезу о виде связи между зависимой и независимыми переменными и запишите соответствующую модель.
2. Найдите оценки параметров модели, запишите полученное оценочное уравнение множественной регрессии. Задачу решить в Пакете анализа данных MS Excel.
3. Поясните экономический смысл его параметров при переменных.
4. Определите парные коэффициенты корреляции с помощью инструмента Корреляция MS Excel. Между какими показателями коэффициент корреляции наибольший, сделайте выводы.
5. Используя найденные парные коэффициенты корреляции, вычислить частные коэффициенты корреляции. Сделайте выводы.
6. Определить коэффициент детерминации, множественный коэффициент корреляции, скорректированный коэффициент детерминации, сделайте выводы.
7. Найдите коэффициенты эластичности по всем переменным. Определите, какой фактор оказывает наибольшее влияние на У.
8. Определить значимость параметров модели.
9. Определите доверительные интервалы для параметров множественной регрессии.
10. Дайте оценку полученного уравнения на основе коэффициента детерминации и общего F-критерия Фишера.
11. Подведите общий итог: можно ли использовать данную модель для прогноза? Если нет, то, как следует изменить модель для ее практического использования?
В таблице заданы 3 временных ряда: первый из них представляет нарастающую прибыль по кварталам коммерческого банка yt, второй и третий ряд – процентные ставки этого банка по кредитованию юридических лиц x1t и депозитным вкладам x2t за этот же период:
Ответ
1. Определим эндогенные и экзогенные переменные задачи. Выдвинем гипотезу о виде связи между зависимой и независимыми переменными и запишем соответствующую модель:
В данной задаче эндогенной переменной будет выступать нарастающую прибыль по кварталам коммерческого банка, а экзогенные переменные: процентные ставки этого банка по кредитованию юридических лиц и депозитным вкладам.
2. Найдем оценки параметров модели, запишем полученное оценочное уравнение множественной регрессии. Задачу решить в Пакете анализа данных MS Excel:
при использовании инструмента Регрессия в Анализе данных (таб.2).
