Условие задачи
1. Рассчитайте параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной, гиперболической парной регрессии.
2. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
3. Дайте сравнительную оценку силы связи фактора с результатом с помощью среднего (общего) коэффициента эластичности.
4. Оцените качество уравнений с помощью средней ошибки аппроксимации.
5. Оцените статистическую надежность результатов регрессионного моделирования с помощью F-критерия Фишера. По значениям характеристик, рассчитанных в п.п. 4, 5 и данном пункте, выберите лучшее уравнение регрессии и дайте его обоснование.
6. Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 5% от его среднего уровня. Определите доверительный интервал прогноза для уровня значимости а = 0,05.
7. Оцените полученные результаты, выводы оформите в аналитической записке.
Исходные данные
Таблица 1.
Ответ
1. Построим корреляционное поле: изобразим на графике точки каждому значению факторного признака x отметим соответствующее значение результативного признака y.
По данному корреляционному полю можно предположить, что тесной линейной связи между признаками нет. Можно предположить наличие нелинейной зависимости или не очень тесной линейной.
2. Рассчитаем параметры уравнений линейной, степенной, экспон...
