Условие задачи
Исходные данные для выполнения работы приведены в таблице 1.
Таблица 1 – Исходные данные
Требуется:
1. Рассчитайте параметры уравнений линейной, степенной, показательной и гиперболической парных регрессий.
2. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
3. Оцените качество уравнений с помощью средней ошибки аппроксимации.
4. Оцените статистическую надёжность результатов регрессионного моделирования с помощью F-критерия Фишера. По значениям характеристик, рассчитанных в пп. 2-4, выберите лучшее уравнение регрессии и дайте обоснование выбору.
5. Рассчитайте ожидаемое значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 10 % от его среднего уровня.
Ответ
1. Рассмотрим модель парной линейной регрессии вида: 
.
Для удобства оформим расчеты в виде вспомогательной таблицы 2. При вычислениях используем следующие функции Excel: СУММ, СРЗНАЧ.
Таблица 2
Результаты вычислений
