3. При построении линейных калибровок для нахождения параметров уравнения регрессии используется: A. Метод наименьших квадратов Б. Метод главных компонент B. Метод регрессии на латентные структуры Г. Алгоритм Гаусса-Ньютона

Определить коэффициент эластичности нелинейных функций. Определить, на сколько процентов в среднем изменится y, если x в среднем увеличится на 1 %. Сделать выводы.

По данным, представленным в таблице, определить методом наименьших квадратов параметры a_0, a_1, a_2 зависимости вида y=a_0+a_1 x_1+a_2 x^2 , вычислить индекс корреляции и сделать вывод о тесноте связи между заданными величинами x и y. Проверить

Получена модель регрессии, отражающая влияние рекламы на спрос некоторого товара по n измерениям. Для каждого случая выбрать верный вариант из предложенных: Реклама оказывает стимулирующее воздействие на спрос.