Анализ множественной линейной регрессии:  Игрек ай равно сорок одна тысяча девятьсот восемьдесят четыре плюс десять тысяч шестьсот шестьдесят семь Икс один ай плюс двадцать тысяч пятьсот семьдесят пять Икс два ай плюс восемьсот пятьдесят семь Икс три ай.

Анализируется множественная линейная регрессия: 

Y(i) = 41984 + 10667X1(i) + 20575 X2(i) + 857 X3(i) 

где Y – средняя зарплата, руб. некоторой проффесиональной категории (объясненное значение); X1 – пол (0 = женщина, 1 = мужчина); X2 – наличие высшего образования (1 = есть, 0 = нет); X3 – возраст (лет).

Стандартные ошибки коэффициентов регрессии составили: 

SE(β0) = 16767   SE(β1) = 3709     SE(β2) = 9409     SE(β3) = 362 

1) Укажите значимость (1%, 5% или 10% по двустороннему критерию) каждого коэффициента регрессии. 

2) Какой средний доход предсказывает эта регрессия для "Женщины с высшим образованием 43 лет"? 

Считаем, что количество наблюдений достаточно большое, при оценке значимости коэффициентов можно воспользоваться критическими значениями нормального распределения.