Условие:
Анализируется прибыль предприятия Y (млн. ден. ед.) в зависимости от расходов на рекламу X (млн. ден. ед.). По наблюдениям за 9 лет получены следующие данные:
1. Построить корреляционное поле. Выдвинуть предположение о характере статистической зависимости между переменными X и Y
2. Найти параметры линейного уравнения регрессии 
. Поясните экономический смысл выборочного коэффициента регрессии.
3. Найти коэффициент парной корреляции и оценить тесноту связи на основе таблицы Чеддока.
4. Найти коэффициент детерминации R2.
5. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии на уровне 0,05, используя F-статистику.
6. Полученное уравнение регрессии изобразить графически. Сделать вывод о качестве построенной модели.
7. Вычислить прогнозное значение 
при прогнозном значении x0, составляющем 130% от среднего уровня x.
Решение:
1. Построим корреляционное поле:
Анализ рисунка позволяет сделать предположение о наличии сильной линейной зависимости прибыли предприятия Y от расходов на рекламу X. При этом связь имеет положительную тенденцию, т.е. с увеличением расходов на рекламу увеличивается прибыль предприятия.
2. Найдем параметры линейного уравнения регрессии по формулам:
