Была собрана информация по предприятиям торговли, характеризующее зависимость величины выручки (Y, млн. руб.) от величины инвестиций (X, млн. руб.). Необходимо: 1. Вычислить значение коэффициента парной линейной

Была собрана информация по предприятиям торговли, характеризующая зависимость величины выручки (Y, млн. руб.) от величины инвестиций (X, млн. руб.). 

Необходимо:

1.      Вычислить значение коэффициента парной линейной корреляции, охарактерировать силу статистической связи между X и Y, проверить коэффициент корреляции на значимость по  t-критерию Стьюдента (α = 0,05 ). 

2.      Определить параметры уравнения линейной регрессии, дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии. 

3.      Проверить значимость уранения регрессии с помощью F-критерия Фишера (α = 0,05 ).

4.      Проверить значимость параметров уравнения регрессии по t-критерию Стьюдента (α = 0,05 ).

5.      Провести проверку адекватности модели регрессии (проверить выполнение предпосылок МНК).

6.      Вычислить коэффициент детерминации, сделать вывод о качестве модели регрессии.

7.      Вычислить среднюю относительную ошибку аппроксимации. Сделайте вывод о точности модели.

8.      Построить интервальный прогноз для среднего значения показателя Y для уровня значимости α = 0,01, при условии, что прогнозное значение фактора X составит 90% от его максимального значения по выборке.

9.      Построить график, на котором должны быть отражены экспериментальные, модельные и прогнозные значения Y.