1. Главная
  2. Библиотека
  3. Эконометрика
  4. Дана функция , где и - случайные величины (случайные па...
Разбор задачи

Дана функция , где и - случайные величины (случайные параметры), распределённые, соответственно, на интервалах и - корреляционный момент параметров и . Функция описывает некоторый случайный процесс. 1) построить область возможность траекторий случайного

  • Предмет: Эконометрика
  • Автор: Кэмп
  • #Эконометрические методы прогнозирования
  • #Эконометрическое моделирование финансовых потоков
Дана функция , где и - случайные величины (случайные параметры), распределённые, соответственно, на интервалах и - корреляционный момент параметров и . Функция описывает некоторый случайный процесс. 1) построить область возможность траекторий случайного

Условие:

Дана функция X(t)=t2u1+(1t)u2+2X(t)=t^{2} \cdot u_{1}+(1-t) \cdot u_{2}+2, где u1u_{1} и u2u_{2} - случайные величины (случайные параметры), распределённые, соответственно, на интервалах [1;1][-1 ; 1] и [1;2].M(u1)=0,5;D(u1)=0,5;M(u2)=1;D(u2)=1;r12=0,5[-1 ; 2] . M\left(u_{1}\right)=-0,5 ; D\left(u_{1}\right)=0,5 ; M\left(u_{2}\right)=1 ; D\left(u_{2}\right)=1 ; r_{12}=-0,5 - корреляционный момент параметров u1u_{1} и u2u_{2}. Функция X(t)X(t) описывает некоторый случайный процесс.

  1. построить область возможность траекторий случайного процесса;
  2. вычислить и построить график математического ожидания случайного процесса;
  3. вычислить дисперсию, среднее квадратическое отклонение, корреляционную функцию случайного процесса;
  4. с учётом t1=1,t2=3t_{1}=1, t_{2}=3 и X(t1)=2X\left(t_{1}\right)=2 составить прогноз X(t2)X\left(t_{2}\right).

Решение:

Шаг 1: Построение области возможности траекторий случайного процесса

Функция X(t)=t2u1+(1t)u2+2X(t) = t^2 \cdot u_1 + (1-t) \cdot u_2 + 2 зависит от случайных величин u1u_1 и u2u_2.

  • u1u_1 распределена на интервале [1,1][-1, 1], а u2u_2 на интервале [1,2][-1, 2].
  • Подставим крайние значения u1u_1 и u2u_2 в функцию X(t)X(t).

Для t[0,3]t \in [0, 3]:

  1. При u1=1u_1 = -1 и u2=1u_2 = -1:
    X(t)=t2(1)+(1t)(1)+2=t21+t+2=t2+t+1 X(t) = t^2 \cdot (-1) + (1-t) \cdot (-1) + 2 = -t^2 - 1 + t + 2 = -t^2 + t + 1
  2. При u1=1u_1 = -1 и u2=2u_2 = 2:
    X(t)=t2(1)+(1t)2+2=t2+22t+2=t22t+4 X(t) = t^2 \cdot (-1) + (1-t) \cdot 2 + 2 = -t^2 + 2 - 2t + 2 = -t^2 - 2t + 4
  3. При u1=1u_1 = 1 и u2=1u_2 = -1:
    X(t)=t21+(1t)(1)+2=t21+t+2=t2+t+1 X(t) = t^2 \cdot 1 + (1-t) \cdot (-1) + 2 = t^2 - 1 + t + 2 = t^2 + t + 1
    ...

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

Какое свойство математического ожидания используется для вычисления \(M(X(t))\) случайного процесса \(X(t) = t^2 \cdot u_1 + (1-t) \cdot u_2 + 2\)?

Что нужно знать по теме:

Что нужно знать по теме

Алгоритм решения

Топ 3 ошибок

Что спросит препод

Не нашел нужную задачу?

Воспользуйся поиском

Выбери предмет