Дано совместное распределение случайных величин X и Y. Найдите: математические ожидания E(X), E(Y) и E(XY); стандартные отклонения σ(X) и σ(Y); ковариацию cov(X;Y), корреляцию corr(X;Y).

Имеются условные данные об объемах потребления электроэнергии жителями региона за 16 кварталов. Требуется: 1. Построить автокорреляционную функцию и сделать вывод о наличии сезонных колебаний. 2. Построить мультипликативную модель временного ряда.

Применив необходимое и достаточное условие идентификации, определите, идентифицировано ли каждое из уравнений модели. Модель Кейнса (одна из версий):

Задание 1. Модель парной линейной регрессии. Имеются данные за 7 лет относительно среднего дохода (млн. руб., х) и среднего потребения (м.Iн. руб., у). Задания 1. Построить поле корреляции и рассчитать коэффициенты линейного уравнения парной регрессии у