Даны ряды месячных данных о числе защищенных кандидатских диссертаций – ряд исходных данных и ряд прогнозных значений, полученных методом экспоненциального сглаживания с коэффициентом сглаживания 0,25: 88 102 110 92 87 108 89 88 92 96 95 А 97 Б

Добавлена: 15.04.2026
Обновлена: 15.04.2026
Предмет: Эконометрика
Автор: Кэмп

#Эконометрические методы прогнозирования
#Моделирование временных рядов (ARIMA, GARCH)

Условие:

Даны ряды месячных данных о числе защищенных кандидатских диссертаций – ряд исходных данных и ряд прогнозных значений, полученных методом экспоненциального сглаживания с коэффициентом сглаживания 0,25:

88 102 110 92 87 108 89
88 92 96 95 А 97 Б
Рассчитайте недостающий элемент Б прогнозного ряда (с округлением до целого числа, без дробной части).

Решение:

Решение задачи о прогнозировании значений ряда

Дано:

Исходный ряд защищенных кандидатских диссертаций:
$88, 102, 110, 92, 87, 108, 89$
Прогнозный ряд, где недостающие значения обозначены как $A$ и $B$ :
$88, 92, 96, 95, A, 97, B$
Коэффициент сглаживания $\alpha = 0.25$ .

Найти:

Необходимо рассчитать недостающий элемент $B$ прогнозного ряда.

Решение:

Шаг 1: Найдем значение $A$

Для расчета значений прогнозного ряда используется фор...

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

Какая формула используется для расчета прогнозируемого значения $F_t$ в методе экспоненциального сглаживания, где $\alpha$ — коэффициент сглаживания, $X_{t-1}$ — фактическое значение предыдущего периода, а $F_{t-1}$ — прогнозируемое значение предыдущего периода?

$F_t = \alpha X_t + (1 - \alpha) F_{t-1}$