Условие задачи
Для 7 летних площадок предприятия общественного питания известны средние за день значения объема выручки (Y, руб.) и количества посетителей (Х, человек).
| у | 133000 | 150000 | 156000 | 195000 | 345000 | 365000 | 433000 |
| х | 95 | 145 | 165 | 233 | 333 | 350 | 456 |
1. Постройте линейную регрессионную объема выручки (Y, руб.). Оцените параметры модели.
2. Дайте экономическую интерпретацию параметрам модели. Отобразите на графике исходные данные и результаты моделирования.
3. Оценить качество модели регрессии и точность модели с помощью средней относительной ошибки аппроксимации.
4. С вероятностью 0,9 (α=0,1) дать прогноз относительно выручки новой площадки, если число посетителей составит 80% от максимального значения. Результаты моделирования прогнозирования отобразить на графике.
Ответ
1. Результаты выполнения инструмента Регрессия получим в виде протокола (рис.1.). Протокол состоит из четырех таблиц: первая - Регрессионная статистика, вторая - Дисперсионный анализ, третья таблица без названия, в которой содержится информация о коэффициентах регрессии и четвертая, в которой содержатся предсказанные значения и остатки.
| Y27 | 106000 | 123000 | 129000 | 168000 | 318000 | 338... |
