1. Главная
  2. Библиотека
  3. Эконометрика
  4. Для бриллиантов класса Ideal (переменная cut) c числом карат равным 0.46 (переменная carat) из набора данных diamonds пост...

Для бриллиантов класса Ideal (переменная cut) c числом карат равным 0.46 (переменная carat) из набора данных diamonds постройте линейную регрессию, где в качестве зависимой переменной выступает price, а в качестве предиктора - переменная depth. Сохраните

«Для бриллиантов класса Ideal (переменная cut) c числом карат равным 0.46 (переменная carat) из набора данных diamonds постройте линейную регрессию, где в качестве зависимой переменной выступает price, а в качестве предиктора - переменная depth. Сохраните»
  • Эконометрика

Условие:

Воспользуемся уже знакомыми данными diamonds из библиотеки ggplot2. Только для бриллиантов класса Ideal (переменная cut) c числом карат равным 0.46 (переменная carat) постройте линейную регрессию, где в качестве зависимой переменной выступает price, в качестве предиктора - переменная depth. Сохраните коэффициенты регрессии в переменную fit_coef.
Памятка:


> fit <- lm(mpg ~ disp + wt, mtcars)

> fit$coefficients # коэффициенты модели

Решение:

Ниже приведён подробный пошаговый пример решения задачи. 1. Загрузим библиотеку ggplot2, которая содержит датасет diamonds:    library(ggplot2) 2. Извлечём данные только для бриллиантов, удовлетворяющих условиям:    – класс cut равен Ideal    – число карат (carat) равно 0.46    Это можно сделать с помощью функции subset или с помощью индексирования:    df - subset(diamonds, cut == Ideal carat == 0....

Не нашел нужную задачу?

Воспользуйся поиском

Выбери предмет