Условие:
Воспользуемся уже знакомыми данными diamonds из библиотеки ggplot2. Только для бриллиантов класса Ideal (переменная cut) c числом карат равным 0.46 (переменная carat) постройте линейную регрессию, где в качестве зависимой переменной выступает price, в качестве предиктора - переменная depth. Сохраните коэффициенты регрессии в переменную fit_coef.
Памятка:
> fit <- lm(mpg ~ disp + wt, mtcars)
> fit$coefficients # коэффициенты модели
Решение:
Ниже приведён подробный пошаговый пример решения задачи. 1. Загрузим библиотеку ggplot2, которая содержит датасет diamonds: library(ggplot2) 2. Извлечём данные только для бриллиантов, удовлетворяющих условиям: – класс cut равен Ideal – число карат (carat) равно 0.46 Это можно сделать с помощью функции subset или с помощью индексирования: df - subset(diamonds, cut == Ideal carat == 0....