Для функции вида определить интервальный прогноз на основе линейного уравнения регрессии Исходные данные определить интервальный прогноз на основе линейного уравнения регрессии

В магазин привезли 10 ц винограда. До обеда продали ⅛ всего винограда, а после обеда ⅕ остатка. Сколько винограда осталось продать?

Месячная заработная плата работников (данные условные) 1. Сгруппировать работников по заработной плате, образовав пять групп с равными интервалами. 2. Рассчитать по каждой группе число работников и их удельный вес в общей совокупности.

Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации для однофакторной линейной модели. Качество модели определяет средняя ошибка аппроксимации.