Условие:
Для линейного трехфакторного уравнения регрессии имеются следующие данные
10,3
14,6
11,4
17,1
10,6
20,8
28,0
23,0
30,5
21,7
3
4,1
20,3
9,8
8,1
171
40,0
80,0
55,5
58,0
70.0
По исходным данным получена матрица XТX:
303,0
64
124
303,5
19289,0
3946,5
7636,5
4040,7
64
3946,5
853,98
1636,81
776,46
124
7636,5
1636,81
3146,78
1510,22
903,84
60
4040,7
776,46
1510,22
Полученная матрица имеет следующее соответствие
2n\nZy\nXх
2x2
у\nXхy
2xy\nXx
Дуxі
2x
Іxx
2xз
Іxзу
2xixз
\nZух
Їxix2
2x3x
\nLухз
Іxix
Іx2x
2xз\nL
Необходимо: 1) оценить коэффициенты линейной регрессии, 2) оценить статистическую значимость
коэффициентов, 3) определить R2, 4) оценить статистическую надежность полученного уравнения
регрессии, рассчитав Г-критерий Фишера и t-критерий Стьюдента,
5) рассчитайте частные коэффициенты эластичности, В-коэффициенты и Д-коэффициенты. В каких
факторах заложено наиболее сильное воздействие на результативный признак.
