1. Главная
  2. Библиотека
  3. Эконометрика
  4. № филиала х у ух х 2 у 2 ŷх у - ŷх Аi (у - ŷх) 2 1 78 133...
Разбор задачи

№ филиала х у ух х 2 у 2 ŷх у - ŷх Аi (у - ŷх) 2 1 78 133 2 82 148 3 87 134 4 79 154 5 89 162 6 106 195 7 67 139 8 88 158 9 73 152 10 87 162 11 76 159 12 115 173 Итого Среднее занчение σ σ 2 Построить линейное уравнение парной регрессии ŷ = ƒ (х).

  • Предмет: Эконометрика
  • Автор: Кэмп
  • #Прикладная эконометрика
  • #Линейная регрессия и диагностика моделей
№ филиала х у ух х 2 у 2 ŷх у - ŷх Аi (у - ŷх) 2 1 78 133 2 82 148 3 87 134 4 79 154 5 89 162 6 106 195 7 67 139 8 88 158 9 73 152 10 87 162 11 76 159 12 115 173 Итого Среднее занчение σ σ 2 Построить линейное уравнение парной регрессии ŷ = ƒ (х).

Условие:

№ филиала х у ух х 2 у 2 ŷх у - ŷх Аi (у - ŷх) 2
1 78 133
2 82 148
3 87 134
4 79 154
5 89 162
6 106 195
7 67 139
8 88 158
9 73 152
10 87 162
11 76 159
12 115 173
Итого
Среднее занчение
σ
σ 2
Построить линейное уравнение парной регрессии ŷ =
ƒ (х).
Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.
Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции.
Дать точечный и интервальный прогноз прибыли с
вероятностью 0,95, принимая уровень выработки равным 92
единицам продукции.

Решение:

1. Дано

У нас есть данные по филиалам, содержащие значения переменных xx (выработка) и yy (прибыль).

2. Найти

  1. Линейное уравнение парной регрессии y^=f(x)\hat{y} = f(x).
  2. Линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.
  3. Статистическую значимость параметров регрессии и корреляции.
  4. Точечный и интервальный прогноз прибыли при уровне выработки равным 92 единицам продукции с вероятностью 0.95.

3. Решение

Шаг 1: Подсчет необходимых значений

Сначала найдем средние значения для xx и yy:

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

Какой из коэффициентов линейной регрессии показывает, на сколько единиц в среднем изменится зависимая переменная при изменении независимой переменной на одну единицу?

Что нужно знать по теме:

Что нужно знать по теме

Алгоритм решения

Топ 3 ошибок

Что спросит препод

Не нашел нужную задачу?

Воспользуйся поиском

Выбери предмет