1. Главная
  2. Библиотека
  3. Эконометрика
  4. Имеются данные о стоимости коттеджей по Киевскому напра...
Разбор задачи

Имеются данные о стоимости коттеджей по Киевскому направлению по прайс-листу "Стройсервис", осень 1997 г. Спецификация модели: =α∙x^β∙ε, где y – цена коттеджа, тыс. долл., – площадь дома, кв.м., ε – случайное возмущение, α,β – коэффициенты модели. По

  • Предмет: Эконометрика
  • Автор: Кэмп
  • #Эконометрические методы прогнозирования
  • #Прикладная эконометрика
Имеются данные о стоимости коттеджей по Киевскому направлению по прайс-листу "Стройсервис", осень 1997 г. Спецификация модели: =α∙x^β∙ε, где y – цена коттеджа, тыс. долл., – площадь дома, кв.м., ε – случайное возмущение, α,β – коэффициенты модели. По

Условие:

Имеются данные о стоимости коттеджей по Киевскому направлению по прайс-листу "Стройсервис", осень 1997 г.
Спецификация модели:\ny=α∙x^β∙ε,
где y – цена коттеджа, тыс. долл.,\nx – площадь дома, кв.м.,
ε – случайное возмущение,
α,β – коэффициенты модели.
По данным своего варианта выполните следующие задания:
1) Линеаризуйте модель.
Далее п.2)-п.9) выполняются по полученной в п.1) линейной модели (т.е. по линеаризованной модели).
2) Запишите оцененную линейную модель в стандартной форме.
3) Проверьте значимость модели в целом, сделайте выводы о качестве модели по значению коэффициента детерминации.
4) Проверьте значимость каждого коэффициента линейной модели.
5) Проверьте остатки модели на нормальность методом Дэвида-Хартли-Пирсона или с помощью теста Харке-Бера (на выбор).
6) Проверьте наличие ошибок спецификации тестом RESET (во вспомогательную регрессию включить только вторую степень оценок эндогенной переменной).
7) Проверьте гомоскедастичность остатков тестом Голдфельда-Квандта.
8) Проверьте отсутствие автокорреляции остатков тестом Дарбина-Уотсона.
9) Проверьте адекватность модели, используя данные контролирующей выборки (метод Салкевера).
10) Запишите оцененную нелинейную модель в стандартной форме. Дайте экономическую интерпретацию оценке β ̂.

Решение:

  1. Линеаризация модели:
    Исходная модель имеет вид y = α * x^β * ε. Чтобы линейризовать ее, применим логарифм:\nln(y) = ln(α) + β * ln(x) + ln(ε).
    Таким образом, мы получаем линейную модель в виде:\nY = A + B * X + E, где:\nY = ln(y),\nA = ln(α),\nB = β,\nX = ln(x),\nE = ln(ε).

  2. Оцененная линейная модель в стандартной форме:
    После оценки коэффициентов A и B на основе данных, мы получим уравнение вида:\nY = A + B * X.

  3. Проверка значимости модели в целом:
    Для проверки значимости модели используем F-тест. Рассчитываем коэффициент детерминац...

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

Какое преобразование необходимо выполнить для линеаризации модели вида y = α ∙ x^β ∙ ε?

Что нужно знать по теме:

Что нужно знать по теме

Алгоритм решения

Топ 3 ошибок

Что спросит препод

Выбери предмет