Имеются условные данные об изменении результирующего показателя yt для соответствующих моментов (уровней) времени t.
1. Постройте мультипликативную модель временного ряда.
2. Оцените качество модели, рассчитав коэффициент детерминации R2.
3. Сделайте прогноз на 2 уровня вперед.\nt - годы; yt - производство овощей в некотором регионе (в тоннах)\nt 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11\nyt 21 20 26 25 22 25 24 28 26 27 27
Заданы наблюдения по годам (t) и значения производства овощей (yₜ):
t: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
yₜ: 21 20 26 25 22 25 24 28 26 27 27
Наша цель – построить мультипликативную модель вида
yₜ = Tₜ · Iₜ или, в случае трендового анализа, модель с экспоненциальным (мультипликативным) трендом:
yₜ = a · exp(b · t) (1)
При этом можно записать модель в логарифмической форме:
ln yₜ = ln a + b · t (2)
Мы будем оценивать параметры модели методом наименьших квадратов для регрессии ln yₜ на t.
...
Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит
Попробуй решить по шагам
Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение
