Имеются условные данные об объемах потребления электроэнергии (yt) жителями региона за 16 кварталов. Требуется: 1. Построить автокорреляционную функцию и сделать вывод о наличии сезонных колебаний. 2. Построить аддитивную модель

1. Рассчитайте параметры уравнений линейной регрессии. 2. Оцените статистическую значимость параметров регрессии путем расчета доверительного интервала. 3. Оцените статистическую надежность регрессионного моделирования с помощью F-критерия Фишера. 4.

На основе квартальных данных с 2015 г. по 2017 г. получено уравнение y = - 0,45 + 1,75 xt1 – 2,74 xt2 + 3,42 xt3, ESS =125,3, RSS = 22,6 (ESS – объясненная сумма квадратов, RSS – остаточная сумма квадратов).

По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника y (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов x1, (% от стоимости фондов на конец года) .