Известны данные о динамике значений двух показателей (х - спрос на продукцию; у - производство продукции). Построить уравнение парной линейной регрессии y = a0+ a1 ⋅ x; найти ошибку аппроксимации и индекс детерминации для данного уравнения. Сделать выводы. Годы: 2014, x: 21, y: 20. 2015, x: 23, y: 18. 2016, x: 25, y: 17. 2017, x: 27, y: 15. 2018, x: 29, y: 16. 2019, x: 31, y: 17. 2020, x: 34, y: 33. 2021, x: 37, y: 37. 2022, x: 40, y: 36. 2023, x: 41, y: 38. 2024, x: 44, y: 39.
Ниже приводится поэтапное решение задачи.
──────────────────────────────
Нам даны 11 наблюдений, где х – спрос, y – объём производства:
Год x y 2014 21 20 2015 23 18 2016 25 17 2017 27 15 2018 29 16 2019 31 17 2020 34 33 2021 37 37 2022 40 36 2023 41 38 2024 44 39
────────────────────────────── 2. Вычисление средних значений (х̄ и ӯ)
Сначала нужно найти сумму значений по х и по y:
Σx = 21 + 23 + 25 + 27 + 29 + 31 + 34 + 37 + 40 + 41 + 44 = 352 Σy = 20 + 18 + 17 + 15 + 16 + 17 + 33 + 37 + 36 + 38 + 39 =...