Условие:
Модель парной линейной регрессии.
Имеются данные по 10 районам РФ связи между средней заработной платой ( x) и прожиточным минимумом населения (y)
1. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции, оценить его статистическую значимость и построить для него доверительный интервал с уровнем значимости 
. Сделать выводы
2. Построить линейное уравнение парной регрессии y на x и оценить статистическую значимость параметров регрессии. Сделать рисунок.
3. Оценить качество уравнения регрессии при помощи коэффициента детерминации. Сделать выводы. Проверить качество уравнения регрессии при помощи F критерия Фишера.
4. Выполнить прогноз прожиточного минимума населения y при прогнозном значении x, составляющем 116% от среднего уровня. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал для уровня значимости 
. Сделать выводы.
Решение:
1. Для определения степени тесноты связи обычно используют линейный коэффициент корреляции:
(1.1)
Где , выборочные дисперсии переменных x и y, -ковариация признаков. Соответствующие средние определяются по формулам: