1. Главная
  2. Библиотека
  3. Эконометрика
  4. На основе построения линейной регрессионной модели иссл...
Разбор задачи

На основе построения линейной регрессионной модели исследуйте зависимость производительности труда (y) от трудоемкости единицы продукции (х1) и среднегодовой стоимости основных производственных фондов (х2). Имеются данные по 15 предприятиям за

  • Предмет: Эконометрика
  • Автор: Кэмп
  • #Прикладная эконометрика
  • #Линейная регрессия и диагностика моделей
На основе построения линейной регрессионной модели исследуйте зависимость производительности труда (y) от трудоемкости единицы продукции (х1) и среднегодовой стоимости основных производственных фондов (х2). Имеются данные по 15 предприятиям за

Условие:

На основе построения линейной регрессионной модели исследуйте зависимость производительности труда (y) от трудоемкости единицы продукции (х1) и среднегодовой стоимости основных производственных фондов (х2).
Имеются данные по 15 предприятиям за определенный период. Что показывает регрессионная статистика.
№ предприятия\ty\tx1\tx2
1 26 37 39
2 33 33 40
3 24 15 35
4 29 36 48
5 42 26 53
6 24 24 42
7 52 15 54
8 56 33 54
9 26 44 50
10 45 34 53
11 27 63 46
12 54 8 50
13 34 44 43
14 48 43 55
15 45 31 51

Решение:

Шаг 1. Постановка задачи и построение модели
Мы ищем модель вида
  y = b0 + b1·x1 + b2·x2 + ε
где y – измерение производительности труда, x1 – трудоёмкость единицы продукции, x2 – стоимость основных фондов, а ε – случайная ошибка. Для 15 предприятий заданы наблюдения по каждой переменной.

Шаг 2. Вычисление средних значений (и других суммарных характеристик)
Для каждого признака можно вычислить среднее. Например,
  x1 (среднее) = сумма значений x1 / 15,
  x2 (среднее) = сумма значений x2 / 15,
  y (среднее) = сумма значен...

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

Что показывает коэффициент множественной детерминации (R²) в регрессионной статистике?

Что нужно знать по теме:

Что нужно знать по теме

Алгоритм решения

Топ 3 ошибок

Что спросит препод

Выбери предмет