Назовите условия существования модели линейной парной регрессии. Условия существования линейной модели: 1. Факторная переменная x наблюдается без ошибок и детерминирована, то есть не является случайной.

На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.

Для функции вида определить интервальный прогноз на основе линейного уравнения регрессии Исходные данные определить интервальный прогноз на основе линейного уравнения регрессии

Определите коэффициент корреляции между временными рядами объема инвестиций в ОПФ и валовой добавленной стоимостью. Определите параметры уравнения парной линейной регрессии по вторым разностям и поясните его смысл.