Текст Задания Задание: Необходимо проанализировать данные о фильмах, представленные в таблице, и построить график зависимости рейтинга от бюджета. Код Программы Для выполнения задания мы создадим Python-скрипт. Давайте используем библиотеки pandas для

24 октября 2025
Эконометрика

Условие:

Текст Задания
Задание: Необходимо проанализировать данные о фильмах, представленные в таблице, и построить график зависимости рейтинга от бюджета.

Код Программы
Для выполнения задания мы создадим Python-скрипт. Давайте используем библиотеки pandas для обработки данных и matplotlib для визуализации. Мы сначала загрузим данные из файла Excel, а затем построим график.

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

Загрузка данных из Excel файла

file_path = 'movies.xlsx' # Путь к файлу
data = pd.readexcel(filepath, engine='openpyxl') # Чтение данных

Выводим первые 5 строк данных для проверки

print(data.head())

Строим график зависимости рейтинга от бюджета

plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.scatter(data['budget'], data['rating'], color='blue')
plt.title('Зависимость рейтинга от бюджета')
plt.xlabel('Бюджет (в миллионах)')
plt.ylabel('Рейтинг')
plt.grid(True)

Сохраняем график

plt.savefig('ratingvsbudget.png')
plt.show()

Таблица: title budget rating genre year
Inception 160000000 8.8 Sci-Fi 2010
Titanic 200000000 7.8 Romance 1997
Avatar 237000000 7.9 Sci-Fi 2009
The Dark Knight 185000000 9 Action 2008
Interstellar 165000000 8.6 Sci-Fi 2014
The Godfather 6000000 9.2 Crime 1972
Pulp Fiction 8000000 8.9 Crime 1994
The Shawshank Redemption 25000000 9.3 Drama 1994
The Matrix 63000000 8.7 Sci-Fi 1999
Gladiator 103000000 8.5 Action 2000

Решение:

Ваш код выглядит хорошо, и он должен успешно выполнять поставленную задачу. Однако, чтобы убедиться, что все работает правильно, давайте проверим несколько моментов и добавим некоторые улучшения.

1. Проверка наличия необходимых библиотек: Убедитесь, что у вас установлены библиотеки pandas и matplotlib. Если они не установлены, вы можете установить их с помощью pip:



   pip install pandas matplotlib openpyxl

2. Обработка данных: Убедитесь, что в вашем Excel-файле данные имеют правильные названия столбцов. В вашем коде вы используете data[budget] и data[rating], поэтому в Excel-файле должны быть именно такие названия.

3. Улучшение визуализации: Можно добавить линию тренда на график, чтобы лучше видеть зависимость между бюджетом и рейтингом.

Вот обновленный код с добавлением линии тренда:

- : Мы используем для вычисления коэффициентов линейной регрессии и для создания функции, которая затем используется для построения линии тренда на графике. - : Добавлена легенда для лучшего понимания графика. Теперь, когда вы выполните этот код, вы получите график с точками, представляющими фильмы, и линию тренда, которая показывает общую зависимость между бюджетом и рейтингом.