1. Главная
  2. Библиотека
  3. Эконометрика
  4. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом и отдельных параметров регрессии и корреляции с помощью F кр...

Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом и отдельных параметров регрессии и корреляции с помощью F критерия Фишера и t - критерия Стьюдента.

«Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом и отдельных параметров регрессии и корреляции с помощью F критерия Фишера и t - критерия Стьюдента.»
  • Эконометрика

Условие:

По территориям региона приводятся данные за 199Х г. (р1- число букв в полном имени, р2 - число букв в фамилии):

Требуется:

1. Построить линейное уравнение парной регрессии у по х.

2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции, коэффициент детерминации и среднюю ошибку аппроксимации.

3. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом и отдельных параметров регрессии и корреляции с помощью F критерия Фишера и t - критерия Стьюдента.

4. Выполнить прогноз заработной платы y при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума x, составляющем 107% от среднего уровня.

5. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.

6. На одном графике отложить исходные данные и теоретическую прямую.

7. Проверить вычисления в MS Excel.

p1=9 ,  p2 =5

Решение:

Рассчитаем параметры линейной парной регрессии y от x:

В общем виде однофакторная линейная эконометрическая модель записывается следующим образом:

где y - вектор наблюдений за результативным показателем;

x - вектор наблюдений за фактором;

a, b - неизвестные параметры, что подлежат определению;

- случайная величина ( отклонение, остаток)

Похожие задачи

Не нашел нужную задачу?

Воспользуйся поиском

AI помощники

Выбери предмет

E
S
А
Б
В
Г
Д
Е
Ж
З
И
К
Л
М
Н
О
П
Р
С
Т
У
Ф
Х
Ц
Ч
Э
Я